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MODEL / CURRENT PRICE
Z.AI

GLM-5.2

glm-5.2

These are Mengbi Router customer prices in USD per 1M tokens. Provider: Z.AI; Kontext: 1M; Input price: 1,4 $; Output price: 4,4 $.

KI-Modelle und Preise

Modellspezifikationen

Provider
Z.AI
Kontext
1M
Maximale Ausgabe
96K
Veröffentlicht
Jun 2026
Eingabemodalitäten
Text
Ausgabemodalitäten
Text
Tool-Aufrufe
Unterstützt
Strukturierte Ausgabe
Unterstützt
Currency
USD
Model ID
glm-5.2

Model pricing and access details

USD / 1M tokens
ModelOfficialMengbiDiscount
Input price1,4 $1,4 $
Output price4,4 $4,4 $
Cache read price0,26 $0,26 $

Geschätzte Kosten für typische Nutzung

Schätzungen auf Basis der aktuellen Mengbi-Router-Preise, um echte Anfragekosten zu planen.

Token-MengeInputOutputEingabe + Ausgabe gesamt
10K tokens0,014 $0,044 $0,058 $
100K tokens0,14 $0,44 $0,58 $
1M tokens1,4 $4,4 $5,8 $
10M tokens14 $44 $58 $

Die Schätzung nutzt die aktuellen Preise oben und enthält keine Cache-Rabatte. Abgerechnet wird nach der tatsächlichen Token-Nutzung jeder Anfrage.

Öffentliche Benchmark-Ergebnisse

Die Ergebnisse von GLM-5.2 in gängigen öffentlichen Benchmarks für einen schnellen Vergleich der Modellfähigkeit.

BenchmarkErgebnis
GPQA Diamond81.2
SWE-bench Verified63.1
AIME 202680.4

Zusammengetragen aus veröffentlichten Evaluierungen der Modellhersteller (Snapshot 2026-09). Nur zur Orientierung; keine eigene Messung von Mengbi.

API-Protokollkompatibilität

SDK behalten. Eine Zeile ändern.

Das passende Protokoll für deine vorhandenen Tools wählen, ohne die Aufrufschicht neu zu bauen.

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.MENGBI_ROUTER_KEY,
  baseURL: process.env.MENGBI_ROUTER_BASE_URL,
})

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'glm-5.2',
  messages,
})

Häufige Fragen

Häufige Fragen zur GLM-5.2 API: Preise, Funktionen und Integration.

Was kostet die GLM-5.2 API?

Über Mengbi Router kostet GLM-5.2 1,4 $ pro 1M Eingabe-Tokens und 4,4 $ pro 1M Ausgabe-Tokens. Gecachte Eingaben werden mit 0,26 $ pro 1M Tokens abgerechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM-5.2?

GLM-5.2 unterstützt ein Kontextfenster von 1M Tokens. Eine einzelne Anfrage kann bis zu etwa 96K Ausgabe-Tokens erzeugen.

Unterstützt GLM-5.2 Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgaben?

Ja. GLM-5.2 unterstützt den tools-Parameter in chat.completions für Funktionsaufrufe. Zusätzlich unterstützt es response_format mit JSON Schema für strukturierte Ausgaben.

Welche Eingabe- und Ausgabeformate unterstützt GLM-5.2?

Eingaben als Text, Ausgaben als Text.

Wie rufe ich GLM-5.2 mit dem OpenAI SDK auf?

Behalte dein OpenAI SDK, ersetze die Base URL durch Mengbi Router, authentifiziere dich mit deinem Mengbi API-Key und setze model im Request auf glm-5.2.

Welches Unternehmen bietet GLM-5.2 an?

GLM-5.2 wird von Z.AI bereitgestellt und ist über Mengbi Router mit einem API-Key und nutzungsbasierter Abrechnung verfügbar. Das Modell wurde erstmals im Jun 2026 veröffentlicht.